かつて企業の集客戦略といえば「Google検索で上位に表示されること」でした。いわゆるSEO（検索エンジン最適化）は長年、ウェブマーケティングの中心的存在でした。しかし今、ChatGPTやGoogleのSGE（Search Generative Experience）の登場により、「AIにどう見つけてもらうか」が問われる時代に突入しています。
新たな最適化戦略として注目されるのが**AIO（AI Optimization）**です。本記事ではその背景や必要性、SEOとの違いについて解説します。
1. なぜ今「AIO」が必要なのか？
AI検索の台頭
ChatGPTやGemini、Claudeなどの生成AIツールが一般化したことで、「Googleで調べる」から「AIに聞く」への検索行動の変化が進んでいます。たとえば「おすすめのWeb制作会社」や「離職率の低い中小企業」などの質問に対して、AIが直接候補を提示するようになりました。
このとき、AIが参照するのは「過去のネット上の公開情報」です。つまり、AIが企業情報を正しく取得・認識していなければ、あなたの会社は“存在しない”のと同じなのです。
一度認識されれば、広範に波及する
AIに一度正しく認識されると、ChatGPT・Gemini・Perplexityなど複数のAI検索にまたがって情報が反映される可能性があります。SEOよりも横断的かつ長期的なメリットがある点がAIOの魅力といえるでしょう。
2. SEOとAIOの違いとは？
SEO（検索エンジン最適化）は、GoogleやYahoo!などの検索エンジンで自社のウェブサイトを上位に表示させるための施策です。ユーザーが入力するキーワードに対して、最適なページが表示されるようにコンテンツを設計し、被リンクを獲得し、内部構造を整備するのが基本的な考え方です。
一方で、AIO（AI最適化）は、ChatGPTやGemini、Claudeといった生成AIに自社の情報を正しく学習・認識させるための施策です。ユーザーがAIチャットに質問したときに、自社名やサービス名、商品名が適切に登場し、しかも正確な情報として回答されることを目指します。
SEOが人間の検索ユーザーを対象にした最適化であるのに対し、AIOはAIという「検索する側そのもの」に対して行う最適化です。
そのため、SEOでは「検索順位」「クリック率」「流入数」が重視されますが、AIOでは「AIが情報をどのように理解しているか」「AIの回答に自社が登場するか」が重視されます。
具体的な施策も異なります。SEOではキーワード設計や被リンクが重要視されますが、AIOでは構造化データ（例：schema.org）やFAQコンテンツの整備、一次情報の外部発信（例：PR TIMES、Noteなど）が重要です。
また、SEOでは人間にとって読みやすいコンテンツ設計が求められますが、AIOではAIが読み解きやすい論理的で定義的な文章構造が求められます。つまり、「人間に届ける」SEOに対して、「AIに理解させる」AIOという根本的な違いがあります。
3. AIOで何をすべきか？【基本の3ステップ】
ステップ①：自社情報のAI出現状況を確認
まずは、ChatGPTやSGEで自社名・サービス名を検索し、情報が表示されているか確認しましょう。出ていなければ、AIが学習していない可能性があります。
ステップ②：AIに伝わる構造を整える
AIは人間のように自由に文脈を理解できません。構造化データ（schema.org）やFAQ形式の整理が不可欠です。たとえば、「会社概要」「サービス説明」「よくある質問」などを明示的に記述することが重要です。
ステップ③：外部への一次情報発信
AIが参照するのは「信頼性の高い一次ソース」です。自社サイトだけでなく、PR TIMES、Note、自治体・業界団体サイトへの掲載などが有効です。生成AIが学習しやすい文体（明快・定義的・客観的）での発信を心がけましょう。
まとめ
SEOが検索エンジン対策であるならば、AIOはAI対策です。AI検索の普及により、「AIが知らない企業」はネット上に存在しないのと同じ状況になりつつあります。
今後の企業広報・マーケティング戦略では、AIOを意識した情報設計が大きな差別化要素になります。
早めに着手し、AIが正しくあなたの会社を「理解する」環境を整えることが、未来の検索戦争を制するカギとなるでしょう。