よくあるご質問（FAQ）
AIO対策・Google AI Overview対策サービスの料金はいくらですか？
A：弊社のAIO対策・Google AI Overview対策サービスは、対象ページ数、業界、競合状況、求める成果などに応じて料金が変動します。お見積もりを承っておりますので、まずはお気軽にお問い合わせください。
AIO対策・Google AI Overview対策を始めてから成果が出るまでどれくらいかかりますか？
A：弊社の経験では、プロジェクト開始からAIへの情報露出や検索上の変化が見られるまで通常2〜3ヶ月を要します。ただし、サイト規模、既存コンテンツの質、競合度合いなどにより前後します。
「AI最適化サービス」と「Google AI Overview（旧SGE）対策サービス」の違いは何ですか？
A：大きな違いは、対象とするAIの種類と目的です。AI最適化サービスは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIが自社の正しい情報を取得・学習・引用できるようにする施策です。一方、Google AI Overview対策サービスはGoogle検索における生成AI（AI概要表示）に特化した施策です。
どちらのサービスを優先すべきですか？
A：ニーズによって異なります。ChatGPTやGeminiなどの生成AIに自社情報が出てこない／誤って表示されることに課題を感じている場合はAI最適化サービス、一方でGoogle検索でOverview枠に表示されていない場合はOverview対策サービスの優先度が高くなります。
AI最適化とGoogle AI Overview対策は併用すべきですか？
A：はい、併用することで効果が最大化されます。生成AIやAI検索は異なる仕組みで情報を取得しているため、両方に対応することで自社情報のAI露出全体を底上げできます。
Google AI Overview対策はSEOとどう違うのですか？
A：Google AI Overview対策は、従来のSEO施策に加えて、AI検索結果に表示されるための構造や信頼性を高める施策を含みます。FAQ形式の情報整備や、信頼できる情報源からのリンク強化などが含まれます。
SEOを実施している企業でもAIOは必要ですか？
A：はい。SEOは「検索エンジンに評価される」ための最適化、AIOは「生成AIに理解される」ための最適化です。両方を組み合わせることでより安定した情報露出を実現できます。
AIOとGEO（生成エンジン最適化）の違いは何ですか？
A：AIOはサイト全体や構造化データを含めた広義の最適化であり、GEOはその中でも「生成AI検索で引用される」ことに特化した手法です。
LLMOとはどんな取り組みですか？
A：LLMO（Large Language Model Optimization）は、大規模言語モデルが自社情報を正しく認識するように最適化する手法です。ChatGPTやGeminiなど、AI回答型検索の時代に欠かせない施策です。
AIOを導入する企業はどのような業種が多いですか？
A：BtoBサービス業、メーカー、医療、教育、観光など、専門情報を発信している企業に導入が進んでいます。
生成AI時代にはSEOは不要になるのですか？
A：いいえ。SEOは依然として重要です。AIOはSEOを補完する新たな軸です。
どのような業種におすすめですか？
A：AI最適化サービスは、正確で専門的な情報提供が求められる業種に特に効果的です。Google AI Overview対策サービスは、検索流入を重視する業種に適しています。
AI最適化とGoogle AI Overview対策では、どのようなアウトプットが得られますか？
A：AI最適化サービスではFAQやナレッジページ、生成AIに引用されやすいテキスト設計がアウトプットされます。Google AI Overview対策では、Overview枠の表示レポートや改善提案が含まれます。
短納期でAIO対策・Google AI Overview対策は対応可能ですか？
A：はい、可能な限り短納期での対応も承っております。ただし、対象ページ数や修正量により追加費用が発生する場合があります。
契約期間や解約条件はどうなっていますか？
A：最低契約期間を設けております。中途解約の場合は契約条件に応じてキャンセル料が発生します。
AIO導入後、どのくらいで効果が出ますか？
A：通常は3〜6か月でAI検索やChatGPTなどへの露出変化が確認されます。
社内にAIやSEOの知識がなくてもAIOを導入できますか？
A：可能です。初期設計段階で構造とコンテンツ方針を整理すれば、専門知識がなくても継続運用ができます。
AIOの成果はどのように測定できますか？
A：生成AI上での引用状況、AI検索経由のトラフィック変化、FAQクリック率などを組み合わせて評価します。
FAQや構造化データはどのくらいの頻度で更新すべきですか？
A：3か月に1回を目安に、誤認や新規質問を追加・修正することをおすすめします。
AIOとSNS運用はどのように連携できますか？
A：SNS投稿からFAQやブログに誘導することで、AIが情報を体系的に理解しやすくなります。
AIO導入時に社内体制で気をつけることはありますか？
A：コンテンツ担当・技術担当・経営層の3者間で目的を共有することが重要です。
ChatGPTやGeminiに自社情報を正しく認識させるには？
A：構造化データとFAQ形式で一貫した情報提示を行うことが基本です。
AIOを外部委託する場合の注意点は？
A：SEOだけでなくAI認識構造（FAQ・JSON-LD・トピック設計）を理解している業者を選定することが重要です。
SNS動画AI最適化サービスとは何ですか？
A：YouTubeやInstagram、TikTokなどの動画をAIや検索エンジンに正しく認識させる施策です。
なぜ動画の最適化がAIに影響するのですか？
A：動画はAIの学習ソースとして参照されるため、説明文やメタ情報を整えることでAI露出が向上します。
既存のYouTube動画にもSNS動画AI最適化はできますか？
A：はい。既存動画でも説明文・タグ・サムネイルを最適化することでAI認識精度を改善できます。
AIO導入の費用対効果はどのように考えるべきですか？
A：流入増だけでなく、AI検索でのブランド露出率や質問回答内での社名登場をKPIとして評価します。
AI検索に選ばれる企業と選ばれない企業の違いは？
A：構造化データを整備し、明確で信頼性ある文章を提示している企業が選ばれやすいです。
生成AIが誤った情報を表示した場合、修正できますか？
A：直接修正はできませんが、公式サイトで正しいFAQを整備することで再学習時に改善される可能性があります。
将来的にAIOが標準化すると、何が差別化要因になりますか？
A：『構造』よりも『信頼性』『独自データ』『実績提示』が重要になります。
AIOを他のマーケティング施策（広告・セミナー等）とどう組み合わせるべきですか？
A：ウェビナーやSNS施策で得た質問をFAQに反映し、AIに“実際の声に対応する企業”として認識させます。