GEO（Generative Engine Optimization）とは？

GEOは、ChatGPTやGemini、Perplexity、GoogleのSGEなど「生成エンジン」に自社の正確な情報を引用・要約してもらうための最適化フレームワークです。機械可読性と一次情報性を高め、AIの回答内での可視性を確保します。

生成AIが参照・統合・要約しやすい形で情報を提供するための設計思想です。用語の定義統一、出典の一元化、FAQやナレッジの粒度設計、構造化データ付与などを重視します。

GEOはAIO（AI最適化）の中核であり、SGEやAIチャットでの引用率や言及精度を高めます。結果として、検索経由の露出だけでなく、AI経由の“ゼロクリック”接点でもブランド認知を強化します。

統一された用語集の整備／公式情報の単一ソース化（Source of Truth）／FAQの結論先出しテンプレ化／構造化データ（FAQPage、Product等）の付与／著者・更新日の明示／一次情報（データ・実績・比較表）の強化

Q. GEOとSGE対策は同じですか？
A. 一部重なりますが、GEOはGoogleに限らず生成AI全般を対象にした横断的な最適化です。

Q. どこから着手すべきですか？
A. 公式情報の集約→FAQ/用語集の再構成→構造化データ→引用テキストの標準化、の順を推奨します。