Semantic Search（意味検索）とは？

Semantic Search（意味検索）とは、キーワードの単なる一致ではなく、検索クエリの意図や文脈を理解し、より関連性の高い情報を提供する検索技術です。Googleをはじめとする検索エンジンや生成AIが、高度な自然言語処理を用いて検索精度を高めるために導入しています。

従来のキーワードベースの検索では捉えきれなかった検索者の意図を、文脈・類義語・話題性などを踏まえて理解しようとするのがSemantic Searchです。BERTやMUMなど、Googleが導入する言語理解モデルもこの仕組みに基づいています。

Semantic Searchの導入によって、従来の単純なキーワード詰め込みでは検索評価が得られにくくなりました。SEOやAIOでは、意味の通った文章構造や、自然なフレーズでの情報提供が重要です。また、FAQやHow-toといった「ユーザー意図に応える」構成が評価されやすくなっています。

・検索ユーザーの意図に応じたQ&A形式の導入・トピックごとに意味のつながりを意識した構成の最適化・類義語や関連語句の自然な活用・意味ベースのキーワード設計やコンテンツマッピング

Q. Semantic SearchはSEOにどのような影響を与えますか？
A. 検索エンジンが意味理解を重視するため、単なるキーワード最適化ではなく、文脈や読者意図に沿った情報提供が必要です。

Q. Semantic Searchと生成AIには関係がありますか？
A. はい。生成AIもSemantic Searchの仕組みを活用しており、AIに理解されやすい構造化・文脈設計が、AI Optimization（AIO）においても重要です。